最近非常火爆的用ai软件千问免费点奶茶，大家都薅到没？
愉快薅羊毛之余，不由得让人感叹：现在的AI发展真是太迅速了！
而说起AI，就绕不开一个人，她就是ai教母——李飞飞。她为ai领域做出了巨大的贡献，可以说没有她，就没有现在的ai全方位应用。
那么，李飞飞是如何从一个普普通通的女生成为如今的ai教母的呢？
1976年，李飞飞出生在北京一个较为优渥的家庭当中，父母均是高知分子，父亲从事计算机相关工作，母亲则是一名高中老师。
而她名字的由来是，她的父亲在公园遛鸟时，想到了“飞”，于是便取名“李飞飞”。
从小的家庭熏陶让她继承到了父亲的这种好奇心，很小的时候，父亲就会带她去探索大自然。
正是因为父母对她的天性发自内心的尊重与保护，让飞飞拥有了非常独立的人格和对世界极强的探索欲。
小学时，李飞飞偶然听到老师说，男生天生比女生聪明。
李飞飞听到这话非常不服气。
于是，她把自己打扮成假小子模样，数学成绩名列前茅，还加入学校足球队，只为了打破老师对性别的偏见。
上了初中，她更是痴迷数学和物理。
然而有一天，母亲却被叫到老师办公室，因为大部分同学推荐的都是应试教辅资料，李飞飞推荐的却是《不能承受的生命之轻》以及一些杂志。
老师批评了她，母亲一言不发，听完后带着李飞飞回家。
也许是这次的批评让母亲意识到，换个环境可能更符合李飞飞的天性，1992年，全家移居美国新泽西州。
刚来的时候，他们过了很长时间的穷日子，一家三口挤在一居室里，在路边垃圾堆里挑拣一些能用的家具。
为了生计，父亲在钟表店找了份活计，母亲在商店做收银员，李飞飞也会做一些兼职补贴家用。
巨大的语言障碍让她怀疑全家人的选择是否正确，连最热爱的物理都觉得不那么顺眼了。
直到一次出行，将她沉睡的热情唤醒。
有一次，他们全家去普利斯顿大学参观，李飞飞被爱因斯坦雕像底下的碑文吸引了，也是因为这个碑文唤醒了她对物理的热爱，她决定继续在这个领域深耕。
1995年李飞飞以数学满分的成绩顺利考入普林斯顿大学物理系，然而全额奖学金仍不足以覆盖上学的开支。
家里人省吃俭用开了一家干洗店，也是靠着这家干洗店，她顺利读完了普林斯顿大学。
命运偏离轨道发生在大二那年，那年暑假，李飞飞参与实习的视觉神经研究项目，接触到了很多业内专业人士，交谈中她逐渐意识到“视觉”才是关键。
1999年李飞飞毕业后拒绝了华尔街的高薪工作，读了一年藏经后，又去加州理工学院读电子工程博士学位，并且正式将视觉纳入研究领域。
她发现人类几乎瞬间就能识别出图像，但是计算机能识别的少之又少，且准确率非常低。
在导师的指导下，李飞飞开始尝试搭建一个数据集并把它命名为“Caltech101”。
她把全部时间都投入到图像收集、标注和分类当中去，光是上百个分类，就加班加点干了好几个月。
在她埋头猛干时，母亲的身体状况急剧恶化。
李飞飞甚至一度想放弃，在母亲的劝说下，她才打消了这个念头。
2006年李飞飞博士毕业后，回到母校普林斯顿大学计算机系工作，此时她已经结婚，并且把父母接到了分给她的教职工公寓里居住。
她成立了实验室，正式开始研究视觉图像。当时的科学家们致力于提升模型和算法，几乎没人会去研究数据。
由于此时的人工智能适用范围有限，李飞飞逐渐意识到只有先让机器大量学习标注好的数据，才能识别更多的图片。
她想构建一个大规模多种类囊括全世界所有物品的数据库，将其命名为“ImageNet”。
这一想法遭到了大片质疑。
因为这个研究方向太冷门了，很有可能断送了她的职业生涯。
但是却得到了当时同为普林斯顿计算机系另一名教师李凯的鼎力支持。
彼时的李凯做生意赚了不少钱，他不仅捐赠了一套工作站，还向李飞飞推荐了有着同样志趣的得意门生——来自清华的博士生邓嘉。
2007年，“ImageNet”终于正式启动。
他们规划出了22000个类别，计划给每个类别配1000图片，也就是说，为了选出2200万张成品图，最少得选出数亿张图片。
又以时薪十美元招聘了一大批本科生帮忙标注图像，虽然一群人整天在实验室埋头苦干，但是邓嘉预测还要19年才能完工。
两人为了提高效率绞尽脑汁，效果却不尽如人意，如果招募更多的人来帮忙，资金又是个大问题，李飞飞甚至都想过去路边洗车赚钱。
正一筹莫展之际，邓嘉的好友孙民提出亚马逊有一个众包的工作模式，即以极低的成本来远程分配工作，这样全世界各地的人都可以参与。
李飞飞马上引入这种工作模式，越来越多的人加入到了图片标注的队伍里，据统计差不多有167个国家的4.8万人参与，完工时间也从十几年慢慢缩短到两年。
2009年6月，她带领团队正式发行了Imagenet的初始版本。
ImageNet发行后，人工智能迎来了猛烈发展。
2024年拿下诺贝尔物理学奖的辛顿教授团队开发的算法模型AlexNet靠训练数据学习，识别准确率可以达到85％，英伟达创始人黄仁勋也将公司重心转到ai芯片，盈利非常丰厚。
“人工智能”这一词正式进入大众视野是2016年，彼时的围棋人机大战中阿尔法打败了韩国围棋高手李世石，讨论度居高不下。
然而随之而来的是由人工智能引发的一系列坏消息——求职时极低可能推荐带有“女性”字眼的简历，搜索大猩猩时却出现黑人，无人驾驶汽车撞伤行人...
李飞飞很快意识到即使是冰冷的人工智能，也会带着一些从研发者身上继承到的被忽略的一些偏见。
为了消除这种隐形偏见，2015年，她和学生奥尔佳一起推出了“AI4AII”项目，意图让一些容易被忽略的群体例如女高中生，贫困家庭的孩子等得到同样的机会。
这个项目得到了许多人的支持，也帮助了一大批毕业生进入该领域实习。
2017-2018年，李飞飞担任谷歌首席科学家，秉持“以人为本”的宗旨，提出ai应服务于人类的核心理念。
后续的几年里，她先后多次获得院士称号。
2023年，在这条路上从未停止脚步的李飞飞又成立World Labs公司，试图把平面图像变成三维模型，想让人工智能聚焦于空间等维度上。
她说：“某种程度上说，我就是热爱创业，我喜欢从零开始的感觉，就像站在归零地，忘记过去的成就，别在意他人的看法，只需埋头苦干，那是我的舒适区，我乐在其中。”
这种纯粹的热爱造就了她敢想敢干的风格做派。
回顾李飞飞的来时路，家庭的托举给她提供了养分让她能够肆意生长，父母对她无条件的支持给足了她和困难死扛的勇气。
在同行都在追求技术进步时，她却想为身处迷雾中的后来人做一盏指路明灯。
她的ImageNet为AI的发展提供了源源不断的数据支撑。
现如今，AI已经应用到了各行各业，真正地做到了造福于人民。
而李飞飞，必将永远不会停下探索的脚步。
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